Infrastruktuuriin kuuluu tällä hetkellä 250 sijaintipaikkaa 48 maassa. Organisaatioiden yhteenliitetyt laitteistot muodostavat yli 60.000 prosessorin laskentakapasiteetin ja yli 20 petatavun muistikapasiteetin. Nämä resurssit ovat 8.000 tieteentekijän käytössä 24 tuntia päivässä, seitsemänä päivänä viikossa.

CSC kertoo, että nämä luvut ylittävät huomattavasti päämäärät, jotka olivat EGEE-hankkeen neljän ensimmäisen vuoden tavoitteina. Tämä kuvaa tiedeyhteisöjen innokkuutta EGEE-hanketta ja grid-teknologioita kohtaan. EGEE-III:n päämäärien saavuttamiseksi hanke tekee yhteistyötä muiden eurooppalaisten ja maailmanlaajuisten grid-hankkeiden kanssa.

CSC:n mukaan Grid-teknologia on nopeasti tulossa työkaluksi, jota tutkijat käyttävät mitä erilaisimpien asioiden analysoimiseksi.

EGEE-III:n päämäärinä on laajentaa grid-infastruktuuria ja standardoida grid-teknologia yhteentoimivaksi. Tällä hetkellä EGEEn grid-infastruktuurin avulla prosessoidaan yli 150 000 työtä päivässä mitä erilaisimpien tieteenalojen, kuten fuusiotutkimuksen ja biolääketieteen parissa.

EGEE-III-hankkeen avulla tieteilijät ympäri maailmaa ovat saamassa ennätyksellisen määrän laskennallista tehoa käyttöönsä.

EGEE-III-hankkeen johtoryhmän puheenjohtajaksi valittiin CSC:n ohjelmistopalveluiden johtaja Per Öster. Hänen puheenjohtajuuskautensa kestää kuusi kuukautta.

Euroopan komissio on EGEE-III-hankkeen päärahoittaja. Tällä hetkellä EGEE-III yhdistää yli 120 organisaatiota, jotka muodostavat luotettavan ja skaalautuvan tieteellisen laskentaresurssin, joka on koko Euroopan ja maailman tiedeyhteisön käytössä.

Eräs EGEE-hankkeen lähtökohdista oli Higgsin bosonin, ”jumalhiukkasen” etsintä. Hiukkasta etsitään CERNin LHC-hiukkastörmäyttimen (Large Hadron Collider) avulla. Tämän vaikeasti havaittavan hiukkasen etsiminen asettaa ennenkuulumattomat laskennalliset haasteet:.

Törmäytin tuottaa joka vuosi 15 Petatavua dataa, joka pitää prosessoida ja analysoida. Näin suuren datamäärän käsittely vaatii niin valtavaa laskennallista tehoa, ettei sellaista ole olemassa yhdessä laskentaresurssien sijaintipaikassa. Grid-teknologian avulla tietokoneiden laskennallinen työmäärä on mahdollista jakaa, ja suuren datamäärän prosessointi on mahdollista.

EGEEn infrastruktuurilla on tutkittu mitä erilaisimpia asioita eri tieteenaloilta.

E GEEn grid-teknologian avulla on muun muassa analysoitu 500.000 lääkkeenkaltaista molekyyliä, jotta löydettäisiin lintuinfluenssaa vastaan toimiva lääke.

Grid-teknologian avulla puoli miljoonaa molekyyliä analysoitiin vain muutaman viikon aikana. Laboratoriossa työ olisi ollut monin verroin hitaampaa. Jos kyseessä olisi nopeasti muuntuva virus, nopeuttaisi grid-teknologia prosessia, ja ajansäästö voisi pelastaa ihmishenkiä.